在這篇文章中，我分享了關於「Mem」這款筆記軟體的使用體驗。Mem 是由 OpenAI 投資，它可以一鍵筆記所有平台的資訊並用 AI 進行分類。我最初是在 Twitter 上看到有人使用它來自動總結資訊，這引起了我的興趣。

在這篇文章中，我介紹了三個不同的AI應用：首先是「Speak」，一款使用OpenAI最新模型的英文學習app，它模擬真人對話，提供逐步遊戲化學習。接著是「ChatGPT for YouTube」，這是一款可以在YouTube旁生成總結的插件，非常適合追蹤最新技術演講的重點。最後，我探索了「Tome」，一個能夠自動擴充產生簡報內容的線上工具，儘管初期使用上有些挑戰，但它顯著提高了我的工作效率。

在這篇文章中，我會分享如何精確地使用問答技巧來優化ChatGPT的回應效果。我了解到，指定具體的資訊數量和使用正向的表述方式比起否定限定來得更為直接有效。此外，我還發現讓模型逐步思考問題的重要性，這樣做可以幫助它更準確地解答那些複雜的問題。

在這篇文章中，我探索了三個有趣的工具，旨在提高網絡效率和創造力。首先是「ReaderGPT」，一款基於GPT-3的瀏覽器插件，儘管速度稍慢，但能有效整理各種語言的網頁重點。接著是「Bing Image Creator」，這是一款基於DALL-E模型的圖片生成工具，它免費且操作簡單，適合快速創建圖片。最後，我試用了「Clipdrop」，這個工具提供了多種圖像處理功能，包括去背景和調整光源，非常適合專業圖像處理需求。